pom west vlaanderen

Online Exponential Talk: Ondernemen met Impact

In de online webinar over ondernemen van POM West-Vlaanderen laat de organisatie enkele ondernemers aan het woord. Deze week gaat het over impact maken. Moeten wij als bedrijven altijd impact maken? Zo ja, aan wat moeten we dan allemaal denken? Dit alles zagen we in de webinar. Niet zozeer toevallig dat ik een webinar heb genomen waarin Omar Mohout een presentatie gaf. Steeds ben ik geïnteresseerd in hoe hij verteld over bepaalde thema’s en ik ben zeker dat anderen dit ook vinden.

Webinar: ondernemen met impact

Het eerste onderwerp dat Omar aanbod liet komen was ‘Waarom is groei belangrijk?’. Hij gaf iedereen de tijd om erover na te denken. Voor mezelf had ik een antwoord genoteerd: ik vind de groei van een organisatie belangrijk omdat je op ieder proces toch het verschil kunt maken. Enerzijds wil je altijd hebben dat klanten naar je bedrijf blijven komen en dat andere klanten zich blijven aanmelden. Daarom is groei belangrijk om steeds het verschil te maken voor je klanten. Je moet namelijk iets doen wat een gelijkaardige organisatie niet doet. Deze unieke touch kan ervoor zorgen dat je geëngageerd klanten hebt, zogenaamde vrijwilligers die op eender welk moment verbonden willen blijven met je bedrijf. Een voorbeeld van verbonden zijn met een organisatie is het opvolgen van hun sociale media kanalen.

Een tweede reden waarom groei belangrijk is, is voor je kijk op je eigen organisatie (dus voor jezelf) en voor de mensen die voor je werken. Mensen beschouwen hun werk als iets waar ze bij horen. Als iemand niet zijn drive heeft gevonden in een organisatie dan zal deze persoon hoogst waarschijnlijk niet lang meer werken voor die organisatie. Het heeft veel te maken met de passie van de mensen. Als ze er voldoende voldoening uitkrijgen zullen ze blijven.

Deze twee factoren spelen dus absoluut een rol in een onderneming die impact wil maken in het thuisland of op de wereldkaart. Een goede oefening voor iedere ondernemer is het bepalen van je impactstrategie, want die brengt enkele voordelen met zich mee. Ten eerste is die strategie de belangrijkste op het vlak van ontwikkeling en groei. Omar sprak zelf van de bouwstenen voor je groei naar de top. Nadat je deze impactstrategie hebt opgemaakt zal je uiteindelijk een voordeel hebben op je concurrenten.

Het laatste onderwerp gaat over ‘Wat zijn de basisvoorwaarden om een positieve impact te maken?’. Of zoals Omar het vernoemde de 4 basisvoorwaarden voor impact legacy:

  • Intentioneel (missie, vast doel voor ogen)
  • Positieve impact
  • Op betekenisvolle schaal
  • De levensduur van je organisatie overstijgt

Deze webinar zal ik zeker meenemen naar mijn eigen ruggengraatproject. Impact maken is zeker een must voor de bedrijven de dag van vandaag. Op het einde raadt Omar Mohout ook nog een boek aan dat over dit thema gaat (‘Leaving a legacy’). Het is nog maar pas uit en hijzelf heeft dit geschreven.

Uiteindelijk kon ik ons ruggengraatproject Requipment nog eens toelichten op het einde van de webinar maar dat heb ik niet gedaan. Dit kan nog een werkpuntje zijn naar de toekomst, om toch die stap te zetten en ons SBP in vraag te stellen met behulp van een externe partij zoals Omar Mohout.

Afbeelding3

Netwerkevent: digitale businessmodellen

Mijn eerste netwerkevent vond plaats op 22 september 2020. Het kreeg de naam “digitale businessmodellen”. Het was een online netwerkevent georganiseerd door POM West-Vlaanderen. Tijdens deze webinar kwamen enkele sprekers aan bod die hun verhaal over digitalisering in hun business kwamen doen. Na deze sprekers kregen we een presentatie te zien in hoeverre men in Vlaanderen staat op het vlak van interne digitale processen. Ook zagen we verschillende voorbeelden van digitale businessmodellen die effectief een grote groei kunnen bieden voor je business. Geen enkele sector zal na een tijdje de digitalisering kunnen vermijden. Want die misvatting word vaak gemaakt, men denkt dat digitalisering geen toekomst kan bieden.

Zo heb ik geleerd dat de meeste bedrijven in Vlaanderen wel digitale processen toepassen, maar nog niet gekeken hebben naar verschillende businessmodellen zodat die bedrijven een bredere niche kunnen aanspreken. Vaak denken die bedrijven dat er een te groot risico is om ‘iets anders te proberen’. Wij als netwerkeconomen zijn net degene die het verschil kunnen maken op dat vlak en effectief die bedrijven gaan contacteren om hen de steunen in de stappen die ze eventueel kunnen zetten.

Tijdens de webinar kwamen enkele actuele thema’s aan bod. Zo werd even de corona-app van de federale overheid besproken. Ik had geluk dat ik al informatie had opgezocht over die app zodat ik wist over wat het ging en wat effectief de bedoeling was van die app. Had ik deze research niet gedaan dan was ik waarschijnlijk niet meer aan het opletten. Terwijl ik door de webinar ook enkele zaken bijleerde over de app. Het is zo dat de app werkt op bluetooth, maar wanneer je in de file zit richting Brussel bijvoorbeeld kan de app je vermelden dat je in contact bent gekomen met iemand die Covid-19 heeft. Terwijl iedereen apart in zijn wagen wel in een veilige omgeving zit en dus absoluut niet besmet kan geraken door een ander. Dus het besluit is dat de app wel goed zal werken maar de feiten vaak anders zijn.

Achteraf bekeken had ik beter van het begin enkele zaken genoteerd zodat ik nadien rond die zaken meer info kon opzoeken. Enkele bedrijven die aanbod kwamen hadden al een goed uitgewerkt business model waar velen in Vlaanderen een voorbeeld konden aan nemen. Hierdoor was ik vooral aandachtig aan het luisteren en minder aan het noteren.

Ik vond deze webinar zeker interessant omdat het geen event is waar ik vroeger zou voor gekozen hebben. Tijdens de presentatie kwamen enkele inspirerende insteken die ik zeker zal meenemen naar de toekomst toe.

download

Het rapporteren van gevolgde cursussen aan de hand van de STARR-methode

Als student Netwerkeconomie willen we steeds meer onze kennis verruimen door verschillende leerplatformen te raadplegen. Binnen de module ‘Data gebaseerde intelligentie’ kregen we de kans om gratis enkele online cursussen te volgen via het platform Coursera. Drie cursussen die steeds dezelfde brede vraag beantwoorden: “Wat te doen met verkregen data?” . We werden begeleid door twee zeer enthousiaste persoonlijkheden namelijk dhr. Daniel Egger  en mevr. Jana Borg. Beiden zijn ze experten in het vak en het was een eer om expertise te leren van hen. Achteraf bekeken ben ik zeer tevreden over de drie cursussen en hierover kan reflecteren in dit blogbericht.

Cursus 1: Business Metrics for Data-Driven Companies

De eerste cursus ‘Business Metrics for Data-Driven Companies’ concentreert zich vooral op 4 grote pijlers. Deze pijlers zijn enorm gegeerd op de arbeidsmarkt in België en zeker in de wereld. Daarom hebben deze begeleiders de cursus gemaakt om meer mensen aan te trekken richting die pijlers. Ikzelf lijstte telkens belangrijke informatie op die ik ordende onder de 4.

Welke pijlers juist?

  • Business Analysis

De eerste pijler is iemand die werkt als een schakel tussen de opdrachtgever (meestal de klant) en het ontwikkelingsteam die voor de oplossing zorgt. Hiervoor gaat de business analist als volgt te werk: hij identificeert, analyseert en specificeert de opdracht van zowel de business als de opdrachtgever en communiceert deze informatie naar het ontwikkelingsteam. Met andere woorden hij vertaalt de behoeftes van de opdrachtgever naar processen. Enkele specifieke taken kunnen zijn: het bouwen van datamodellen, business processen in kaart brengen en het presenteren van de mogelijke oplossing.

  • Business Data Analysis

De tweede pijler is sterk gerelateerd met de vorige. De skills die een Business Data Analist moet bezitten zal hem ook een Business analist maken. Alhoewel er toch twee verschillen zijn.  Er wordt verwacht van hem net dat tikkeltje flexibeler te denken over hoe de business momenteel de data verwerkt en eventueel beter combineert met andere zaken om nog meer de business onder de knie te krijgen. Ook zal hij de informatie moeten samenbrengen om meer relaties te zien doorheen het bedrijf.

  • Data Science

Data science of datawetenschap bevat opnieuw zeer specifieke taken. Zo moet een datawetenschapper grote hoeveelheden verwerkte data (meestal verkregen uit verschillende bronnen) omzetten naar informatie die zeer bruikbaar zijn voor bovenstaande pijlers. Deze informatie bevat soms bruikbare inzichten dat zelf een CEO van hetzelfde bedrijf nog niet wist. Na deze analyses kan de datawetenschapper toekomstige voorspellingen gaan doen. Deze voorspellingen worden tentoongesteld aan de hand van gebouwde datamodellen.

  • Senior software engineering

Als laatste heb je de Senior software engineering. Hun taak is om het bouwen en opmaken van geoptimaliseerde ‘gebruikservaringen’. Deze gebruikservaringen moeten een antwoord bieden op het opslaan, verwerken en ophalen van data. Met andere woorden, hij moet zorgen voor systemen die deze taken op zich kunnen nemen zonder er iets verloren gaat.

Verder in deze cursus komen verschillende business metrics of business gerelateerde statistieken aan bod waar er aandacht wordt gekeken op de verschillende valkuilen en negatieve invloeden. Ook krijg je een goede visie over hoe bepaalde bedrijven te werk gaan/gingen in USA en wat bijvoorbeeld hun valkuil was om ten onder te gaan doordat bepaalde zaken niet werden aangepakt. Nadien komen personen aan bod die in het werkveld zitten van de 4 pijlers om een beeld te creëren  voor de studenten wat men kan verwachten in die bepaalde pijler.

Cursus 2: Mastering Data Analysis in Excel

De tweede cursus ‘Mastering data analysis in Excel’ laat je inspireren over het opmaken en analyseren van databestanden in Excel. Het is zo dat je enkele belangrijke functies leert kennen en het gebruik er van. Persoonlijk had ik weinig kennis over Excel tot voor het aansluiten bij de studierichting Netwerkeconomie. Doorheen de modules van NE hebben we enkele basistechnieken geleerd die ons konden verder helpen met het opmaken van bijvoorbeeld een financieel plan.

Excel: oplosser

Tijdens de eerste week van de cursus maakte ik voor het eerst kennis met de invoegtoepassing ‘oplosser’ van Excel. Deze toepassing kan je gebruiken voor een wat-als-analyse. Natuurlijk afhankelijk van de randvoorwaarden of limieten voor de waarden van de formulecellen in een werkblad, kan je een optimale waarde zoeken voor een formule in 1 cel. Niet bepaald gemakkelijk om te begrijpen als je er net als ik weinig kennis over hebt. Daarom leg ik het nog eens uit aan de hand van een voorbeeld.

Voorbeeld:

Café De kroon in Menen houdt de winst per maand voor 1 jaar lang bij in Excel. Deze winsten hebben ze niet zomaar bereikt, dit is het werk van een goede marketingstrategie die het bedrijf gedaan heeft. Ook hielden ze telkens de kosten van die marketingstrategie per maand voor 1 jaar lang bij.

Na 1 jaar willen de eigenaars van het café natuurlijk berekenen hoeveel winst ze extra kunnen maken als ze het marketingbudget omhoog trekken. Via de invoegtoepassing oplosser van Excel kunnen ze hun wat-als-analyse uitvoeren om te bekijken wat hun extra winstmarge kan zijn op termijn. Een ander effect kan zijn dat de marketingkosten te hoog worden in verhouding met de winstmarge. Waardoor ze besluiten het vorig budget nog behouden.

De Oplosser van Excel is natuurlijk veel beter dan de duikplanktechniek (gewoon doen en we zien dan wel) toe te passen. Al vraagt Excel wel voldoende kennis van zake, kan je deze toepassing toch niet links laten liggen om enkele berekeningen te doen op voorhand of je al dan niet meer progressie kunt maken met je bedrijf

Binaire classificatie

In de tweede week van de cursus Mastering Data Analysis in Excel maak je kennis met binaire classificatie. Je kan het gebruiken om zaken te gaan meten, met als doeleind bijvoorbeeld prestaties te voorspellen. Maar de functie van binaire classificatie die vooral voor ons belangrijk is, is hoe vaak iets voor komt binnen een populatie. Dit kan je dan op zijn beurt toewijzen onder 4 combinaties van datacategorie (zie tabel). Dit zijn de 4 combinaties:

  • True positive    
  • False positive
  • False negative 
  • True negative

De binaire classificatie kan je heel snel onder de knie krijgen omdat het enkel werkt op waar of onwaar. Dit wordt onderscheiden door de binaire taal die maar twee nummers heeft: ‘0’ en ‘1’.

Met de oplosser van Excel en binaire classificatie heb ik opnieuw weer mijn kennis over de overkoepelende term data een duwtje gegeven. Nu ik weet hoe beiden werken kan ik al goede linken leggen tussen bepaalde zaken. Al is het wel handig om doorheen de cursus bepaalde termen op te zoeken. Hierdoor moet ik mijn rol als student aanpassen naar een onderzoeker. Al ondervond ik dat het niveau van de taal Engels hoog ligt, dat hoor ik aan bepaalde termen die ze gebruiken in de cursus. Het kan ook zijn dat mijn weinige kennis over het vak een invloed heeft hier op. Aan mij om me te verdiepen zodat ik er nog meer kan over leren. Toch ben ik blij met de kennis die ik nu al op zak heb.

Cursus 3: Data Visualization and Communication with Tableau

In de derde en laatste cursus leer je een grondige basis over Tableau. Het datavisualisatieprogramma biedt voor vele data analisten oplossingen. Al is het zeer gemakkelijk om het programma te gebruiken en het meer mogelijkheden biedt op het vlak van visualisatieopmaak dan bijvoorbeeld Excel.

In het vorige semester leerden we Tableau voor het eerst kennen. Ik vond dat we enorm veel bijleerden over het programma zelf. Het was wel jammer dat we weinig data van ons project ter beschikking hadden. Daarvoor konden we publieke data gebruiken die online beschikbaar was.

In deze cursus werd in het begin nog eens de volledige basis uitgelegd van Tableau, die basis was doorheen het semester voor mezelf nog niet volledig duidelijk. Daarom ben ik blij dat we samen met de curusbegeleider een volledig afgewerkt werkboek hebben kunnen afleveren. Vele zaken werden grondig uitgelegd, nadien kan ik toch wel spreken van een succes. Als ik mij het goed herinner hebben we zeker gebruik gemaakt van (zo goed als) alle visualisaties die mogelijk waren in Tableau. Ook werd bij iedere visualisatie een woordje uitleg gegeven. Zo weet ik nu dat je nooit een 3D-visualisatie mag gebruiken. Het geeft jezelf en het doelpubliek een volledig verkeerd beeld en kan absoluut niet onderling data analisten. Oordeel zelf maar:

SPAP Graphic

Het volgende waar ik zeer veel uit leerde in de cursus is een stappenplan voor wat je moet doen als je een opdracht krijgt van een klant om bijvoorbeeld de sales in kaart te brengen en mogelijke oplossingen om de sales op te trekken. Dit stappenplan wordt ook wel de SPAP Graphic (zie onderstaande pyramide) genoemd en wordt gebruikt door iedere data en business analist, al werken ze vaak samen hier aan.

  1. Vragen stellen aan de klant.

Bij de eerste meeting met de klant moet je vragen stellen om de business onder de knie te krijgen. Je stelt vragen over welke zaken goed lopen en welke niet, wat de doelen zijn van het bedrijf en nog zoveel meer. Je moet zogezegd het gevoel krijgen dat je mee wilt en kunt draaien in het bedrijf zelf.

2. SMART-analyse

Na de eerste meeting met de klant, heb je nu een beter beeld van de business en zijn alle zaken duidelijk die je moest weten. De volgende stap is om alle info die je nu verzameld hebt te gaan gieten in de SMART analyse. Zo stel je de doelstelling in vraag en is de verkregen info voor jezelf en je teamgenoten duidelijk zodat ook iedereen op eenzelfde lijn zit. SMART staat voor specifiek, meetbaar, acceptabel, realistisch en tijdgebonden. De reden waarom je deze Smart-analyse moet maken is door dat je hierdoor je afhankelijke variabelen te weten komt. Dit overzicht helpt je bij verdere stappen nemen wanneer je de nodige datasets in handen hebt.

  • 3. Onafhankelijke variabelen

De volgende stap is je onafhankelijke variabelen uitwerken. Je noteert de die tot je uiteindelijk bekijkt dat je niet meer verder kunt. Net zoals in de SPAP Graphic worden deze onafhankelijke variabelen verder en verder uitgewerkt. Dit is zeer belangrijk omdat je hierdoor voorspellingen kunt baseren en toepassen op het project.

4. De ‘echte’ analyses maken en visualisaties realiseren

Het volgende kan je noemen als het echte werk. Je gaat aan de slag om de datasets uit te pluizen. Je past daarvoor alle info toe die de vorige stappen aan het licht kwamen. Na de analyse op de datasets kan je 1 of meerdere visualisaties maken. Die op hun beurt dan weer worden voorgelegd aan de klant.

Ik zou mezelf zeker kunnen vinden in dit soort stappenplan en manier van werken. Ik heb namelijk ontdekt dat ik een controlefreak ben en graag op voorhand weet hoe het moet en wat we waarschijnlijk zullen gaan bereiken. Daarom kan ik me volledig vinden in de werking van de SPAP Graphic.

Calculation fields

Zoals ik al eerder vermelde was het goed om nog eens alle termen duidelijk opgelijst te zien. We maakten namelijk ook gebruik van calculation fields. Een functie binnen tableau om aan het werk te gaan met formules die op hun buurt met de data opnieuw andere zaken gaat berekenen. Tijdens de lessen in het semester zag ik calculation fields enkele keren terugkomen. Jammer dat ik er niet goed mee om kon dat ik het daardoor niet heb kunnen gebruiken voor het persoonlijk project. Het is namelijk wel zo dat je die verbanden moet zien, op dat moment zag ik ze dus niet. Tijdens de cursus leer je een aantal keer rond het werken met die calculation fields. Dit werd ook meteen duidelijk omdat de vraagstelling op voorhand werd vermeld, wat ook de bedoeling is.

Een visualisatieanalyse  

Het grappige aan data is dat vaak sommige grafieken geen correlatie hebben onderling maar toch zo goed als exact dezelfde grafiek vertonen. Dit onderwerp kwam ook ter sprake in de cursus zelf. In feite hebben ze effectief wel een achterliggende correlatie. Dat kan je bijvoorbeeld ontdekken bij de volgende grafieken:

Denk je zelf eerst na wat de mogelijke correlatie kan zijn? Ik verklap het onder de grafiek.

Zoals je inderdaad al ziet is dat er een correlatie is. Het is niet zo dat een film van Nicholas Cage een stijging van drenkelingen veroorzaakt. Maar het is wel zo dat de grafieken zo goed als hetzelfde zijn. De mogelijke correlatie is dat de films met Nicholas Cage vaker vertoont worden in de zomer. Dat is zoals iedereen ook weet het moment wanneer mensen gaan zwemmen, wat ook voor meer drenkelingen zorgt. Dus, wanneer 2 variabelen lijken alsof ze gelinkt zijn met elkaar wil het niet zeggen dat het ene het andere veroorzaakt. De misvatting is dat correlaties niet gelijk is aan de causaliteit.   

Ik wil afsluiten dat ik veel heb bijgeleerd rond analyses voor business. Ik ben ook blij dat het mij gelukt is om alle modules te volgen die verplicht waren. Het is nu aan mij om deze kennis te delen met de mensen rondom mij. Ik ben er zeker van dat dit het ultieme doel is van Netwerkeconomie. Enkel en alleen zal het me zo lukken om de perfecte job te vinden na mijn studies. Hieronder kunt u ook nog eens mijn leerdoelen vinden die ik gekoppeld heb aan deze 3 cursussen.

Leerdoelen

0206 De student kan op basis van een probleemstelling de juiste keuzes maken omtrent de noodzakelijk te voorzien datastructuren en database vormen.

Voor de opdracht van Tableau werden enkele keuzes gemaakt om uiteindelijk de juiste visualisatie te voorzien. De eerste probleemstelling was dat enkele kolommen in de database nog niet correct gebruikt konden worden. Hiermee bedoel ik dat bepaalde data moest veranderen van ‘dimension’ naar ‘maesure’ en omgekeerd. Een tweede voorbeeld is dat we een vraagstelling eerst niet konden beantwoorden omdat de data nog niet geschikt was. Na het gebruik van de calculation field verkregen we wel de beschikbare data en was het mogelijk om een visualisatie te maken.

0306 De student begrijpt het nut van versiebeheer en kan gebruik maken van tools die dit vlot mogelijk maken.

Onder versiebeheer zie ik de evolutie van een project bijhouden en eventueel een tool toepassen om de verdere evolutie te voorspellen. In de eerste cursus zagen we het voorbeeld van ‘Egger’s Roast Coffee’ waarbij de cash flow van het bedrijf werd bijgehouden in Excel. Zo analyseerde Daniel (de cursusbegeleider) de cash flow en maakte enkele berekeningen met de wat-als-analyse. Hij gebruikte de oplosser om de toekomst van het bedrijf te voorspellen. Het nut van die versiebeheer is dus om ten eerste die toekomst de bekijken en ten tweede de cash flow van het afgelopen jaar te bekijken. Zo kon hij zien welke maanden het bedrijf het sterkst in de schoenen stond.

0307 36 De student maakt vlot gebruik van digitale tools die communicatie mogelijk maken tussen een diverse set gebruikers, zowel synchroon als asynchroon.

Door het schrijven van dit blogbericht gebruik ik mijn portfoliosite asynchrone communicatietool. Bij een reactie van een lezer zal ik deze natuurlijk beantwoorden, maar verandert de asynchrone communicatie naar synchrone communicatie.

0405 20 De student analyseert met behulp van statistiek data om deze te helpen verklaren.

Door het gebruik te maken van calculation fields in Tableau bewijs ik dat je de beschikbare data samen kunt voegen in een formule die daardoor voor meer data zorgt. Met die extra data kan je weer extra visualisaties opmaken die op hun beurt antwoorden bieden op de gevraagde stelling.

0406 20 De student kan uit een dataset de essentiële kenmerken halen die een visualisatie mogelijk maken die het begrip van de dataset aanschouwelijk maakt.

Doorheen de taak in Tableau haalde ik tal van kenmerken uit de visualisaties die telkens uit de verkregen datasets kwamen. Ik bewees ook de essentiële kenmerken uit een dataset te halen, want die opdracht kregen we tijdens de quizzen de data te bekijken om dan nadien te besluiten hoeveel gegevens iedere kolom bevatte. Dat was belangrijk doordat het ging over gegevens van mensen in bepaalde staten van de USA. Bij te weinig data kan een dataset wel eens onbetrouwbaar gezien worden. Daardoor werden sommige kolommen dus niet gebruikt.

0407 35 De student maakt op een kritische manier een analyse van een gegeven statistische voorstelling, inclusief de dataset en de gevisualiseerde selectie.

Ik maakte een analyse op de visualisatie die het verband tussen films van Nicholas Cage en drenkelingen in kaart brengen. Ik zag enkele verbanden en haalde de correlatie er uit die eerder niet voor de hand liggend was maar na verdere research wel duidelijk werd.

Bij het gebruik van bepaalde datasets voor het ruggengraadproject kwam ik tot de veronderstelling dat deze veel nulwaarden bevatten, daarna heb ik besloten of ik die datasets al dan niet ging gebruiken.

STARR

Samenwerking met Haagse Hogeschool studenten: peer rapportering via STARR-methode

Als netwerkeconomen hebben we ondertussen ontdekt dat het uitbreiden van je eigen netwerk enorm belangrijk is. Daarom kregen wij de mogelijkheid om binnen de module ‘Data gebaseerde intelligentie’ ons eigen ruggengraadproject voor te stellen aan de hand van een KPI dashboard. Het publiek waren enkele zeer geïnteresseerde studenten uit de Nederlandse Haagse Hogeschool. Drie sessies werden gepland zodat wij (Netwerkeconomie-studenten) de kans kregen om ons verhaal te doen over het eigen KPI Dashboard. Voor de Haagse studenten is het echter de bedoeling dat ze de grote lijnen van dat dashboard leren om die daarna te implementeren in hun eigen project of werkinstelling. Door dat we nog steeds in het coronatijdperk zaten was een fysieke ontmoeting onmogelijk. Hierom vond de voorstelling plaats via de teamsamenwerkingstool Microsoft Teams. Achteraf bekeken ben ik zeer tevreden dat deze tool werd gebruikt. Want ik besef echter van mezelf dat mijn persoonlijke productiviteit hoger is dan voor het gebruik van deze samenwerkingstools.

Peers inlichten

De eerste twee kennismakingen met de Haagse Hogeschoolstudenten of ook wel peers genoemd verliepen zeer vlot. Vanaf de start begon ik meteen met een kleine toelichting over wat de bedoeling was van het gesprek die namiddag. Blijkbaar werden zij niet geïnformeerd over de meeting en stelden ze hierover enkele vragen. Hierna had ik de kans om mijn verhaal te doen. Ik begon met de basis toe te lichten. De basis zie ik als noodzakelijke documenten die je op voorhand moet gemaakt hebben voor je aan een KPI Dashboard maakt. Want dat is echter hun bedoeling om dat uiteindelijk zelf te kunnen bouwen. De noodzakelijke documenten waar ik het over had waren de multikapitalenmatrix, missie, visie en strategie van Requipment (eigen ruggengraadproject). Ik heb vooral aandacht gestoken in het duidelijk zijn in mijn uitleg zodat iedereen mee is in het verhaal.  

Na de basis uitgelegd te hebben begon ik aan de uitleg over het KPI Dashboard. Tijdens mijn uitleg werd het steeds duidelijker voor de peers dat de Key Success Factors (afgekort KSF) gelinkt staan aan de multikapitalen inventaris. Vaak heb ikzelf ook die als bron gebruikt om het dashboard te vervolledigen. De kritieke prestatie-indicatoren daarentegen zijn gelinkt aan je missie, visie en strategie. Vaak haal je elementen uit je eigen project die je wil gaan verbeteren. Dat kan gaan over interne werking verbeteren tot een stockanalyse te maken voor je business.

Na mijn uitleg vroeg ik wat feedback over het dashboard. Ik kreeg te horen dat ze het zeer professioneel vonden, maar dat ze zelf niet streven naar zo’n goed uitgewerkt dashboard. Sommigen waren eerder op zoek naar een kleinschalige opmaak. Een dashboard dat eerder gaat over een component van een bedrijf. Nadien verkreeg ik ook wat feedback dat de verwoording van bepaalde zaken beter kon. Dit kan je zien als de storytelling van het KPI Dashboard.

Peers aan de beurt

De week na onze tweede sessie was het de beurt aan de studenten van de Haagse Hogeschool. Wat zeer jammer was, was dat ze hun niet echt voorbereid hadden en maar 2 van de 5 mensen aan het woord kwamen. Echter wisten ook zij opnieuw niet wat de bedoeling was van dat uurtje. Dit kunnen mijn collega’s uit Netwerkeconomie (Tibaut De Wael en Brandon Hernou) bevestigen. Het was een heel kort gesprek maar toch hebben we voldoende feedback kunnen geven aan de 2 studenten. Zij hadden het vooral moeilijk om het onderscheid te kunnen maken tussen een KSF en KPI. Vaak werden deze twee verwisseld met elkaar.

Uitgewisselde LinkedIN-profielen

Tot slot besluit ik dat de peers wel voldoende zullen geleerd hebben van ons. Tijdens de sessies ontstonden ook dialogen maar niet voldoende om een goed beeld te krijgen over hun verwachtingen. Persoonlijk heb ik ook enkele zaken geleerd over het uitleggen van ons eigen KPI Dashboard. Ook met de feedback van de studenten kon ik mijn storytelling voldoende aanpassen. Ik zou dit zeker opnieuw doen en net meer vraag doen naar de verwachtingen van de peers.

social ex

Sociaal experiment toont 3 werkpunten aan voor onze Westerse maatschappij

In deze blogpost bespreek ik 3 zaken die in een sociaal experiment aan bod kwamen. Ik heb deze zaken niet zomaar uitgekozen. Het zijn net degene die volgens mezelf nog het meeste voorkomen in onze westerse maatschappij. Het sociaal experiment heet ‘The Human zoo’ en werd gefilmd. Je kan deze hier bekijken.

Conformiteit

Groepsdruk bepaalt heel veel in ons leven, in de documentaire wordt het voorbeeld genomen over een vrouw die gevraagd word om mee te doen aan een test over algemene kennis. Er worden namelijk nog mensen gevraagd maar deze zijn acteurs. Ze laten steeds de vrouw als laatste antwoorden waardoor de vrouw steeds het antwoord van de acteurs herhaalt. Dus de acteurs beantwoorden de vragen maar ze gaven steeds bewust het foute antwoord. Maar toch trapt de vrouw erin en zegt ze steeds hetzelfde antwoord dan de acteurs.

Wat deze vrouw heeft meegemaakt is een vorm van conformiteit. Dit betekent de neiging om percepties, opinies en gedrag te veranderen, zodat we in overeenstemming zijn met de geldende normen van de groep. Conformeren doen we omdat we de behoefte hebben om aanvaard te worden en sympathiek over te komen. Een andere reden is omdat we er van uitgaan dat, wanneer velen eenzelfde oordeel delen, dit niet anders kan dan correct te zijn. In het dagelijkse leven sta je hier niet bij stil terwijl iedere persoon dit doet.

Soort zoekt soort

Mensen die eerder sociaal zijn gaan eerder bij elkaar staan dan mensen die zich afzonderen. Maar de mensen die zich afzonderen gaan na enkele tijd steeds dichter naar elkaar groeien. Mensen met dezelfde eigenschappen of kenmerken zullen sterker geneigd zijn om met elkaar op te trekken. Denk maar bijvoorbeeld aan Gothics. In het dagelijkse leven herken je meteen welke mensen tot je ‘soort’ behoren.

Eerste indruk

De eerste indruk duurt maar 15seconden, de meeste mensen krijgen daarna meteen een beeld over je en meestal is dit beeld foutief. Maar een eerste indruk kan ook goed aflopen, denk maar aan een sollicitatiegesprek. Je kan door je eerste indruk meteen een job krijgen.

In de documentaire laten ze 1 persoon staan, alsof ze hem vergeten zijn want ze geven hem geen stoel. Hij staat op de achtergrond en zegt niet veel. Iedereen leert elkaar beter kennen maar die ene persoon maakt met niemand contact. Dit voorbeeld zorgt voor sociale uitsluiting maar de groep kan er zelf niets aan doen.

Bij een tweede onderzoek willen 2dames op de trap geraken met grote valiezen. De ene dame is wat losser gekleed en na 8seconden wordt ze geholpen door een man. De man doet ook alles voor haar want ze vroeg wat kleingeld en meteen gaf de man het. Na enkele tijd probeerde de dame met minder losse kleren en wat minder verzorgd haar op de trap te geraken met grote valiezen. Enkel na 48seconden werd ze geholpen. Dit komt doordat aantrekkelijke mensen sneller geholpen worden.

In het dagelijkse heb ik steeds schrik omdat deze niet makkelijk veranderbaar is want mensen gaan steeds op zoek naar bevestigende kenmerken die bij de eerste indruk past van de persoon in kwestie. Ik merk toch op dat de voorbeelden van de sociale experimenten vaker voorkomen. Onze maatschappij wekt momenteel nog niet de indruk dat er veranderingen in de maak zijn. Toch zijn bepaalde groepen het beu en komen zij hiervoor op straat. Denk maar aan de BLM (Black lives matters) beweging. Racisme komt vaker voor dan dat we denken en dat zijn net schoolvoorbeelden van stereotypen en eerste indruk.

olieprijs

Welk effect heeft de lage olieprijs op wij Belgen?

Het werd even wereldnieuws tijdens de barre tijden van het coronavirus. In het begin van de maand maart bleef de olieprijs dalen tot het uiteindelijk zijn dieptepunt bereikt heeft: de prijs voor één olievat (Brent, USA) keldert onder de $30. Dit alles vond plaats bij enkele wereldspelers binnen de ruwe olie markt. Maar het lijkt alsof dat België er weinig last heeft van die crisis, of wel?

Crisis voor ons?

Er is uiteraard voor de gewone burger een win-situatie. Doordat de prijs voor ruwe olie net zo laag staat kunnen we heel goedkoop gaan tanken. De benzine heeft dan ook in 10 jaar nog nooit zo laag gestaan.

Wij als Belgen willen natuurlijk absoluut gebruik maken van deze opportuniteiten, maar dat is net het jammerlijke dat de coronacrisis het land nog altijd teistert. Deze kans kunnen we dus niet optimaal benutten. Wel is het bekend dat de lage olieprijs een lange periode nodig heeft om zich opnieuw te herstellen. Dus kunnen we besluiten dat de inwoners van België toch nog iets positief te horen krijgen.

En de Belgische bedrijven dan?

De een z’n dood is een ander z’n brood. Wel nu kan dit wel eens het geval zijn. Zo zijn er in België enkele luchtvaartmaatschappijen die door deze lage prijs toch nog een kans krijgen om te overleven op de luchtvaartmarkt. Zeker nu met de coronacrisis is het niet gemakkelijk om het hoofd boven water te houden.

Een ander Belgisch bedrijf die een positief verhaal kent tijdens deze periode is Euronav. Het internationaal bedrijf kan momenteel de totale opslag van zijn ruwe olie tankers verhuren aan zeer hoge prijzen. Maar die hoge prijzen schrikken niemand af want allen zitten ze overvol.

Natuurlijk heeft België enorm veel investeerders/bellegers die op de Amerikaanse markten spelen. Net zij maken grote verliezen en krijgen toch wel een mentale nekslag. Hoe zou je zelf zijn moest je een prijs die steeds stabiel blijft plots ziet veranderen naar het diepste punt dat het ooit gekend heeft.

Voor ons Belgen hebben we niets te vrezen, integendeel we kunnen we eens goed profiteren van de lage olieprijs. Ook zijn er momenteel nog geen verlieslatende bedrijven in België maar wel eerder bellegers die onder hete kolen komen te staan.

helpper

Appvoorstelling: Helpper, je leven is eenvoudig met een helpper in de buurt.

De gebruiksvriendelijke app voor jong en oud helpper verbindt mensen met hulp biedende mensen die door één of andere manier bepaalde taken niet meer kunnen uitvoeren. Zeker nu dat de vergrijzing binnen België stilaan een groot probleem begint te komen biedt de app verschillende oplossingen voor velen.

Gebruiksvriendelijkheid is een must

De website en de app moeten absoluut gebruiksvriendelijk zijn, dit komt omdat er vaak ouderen (die minder goed kunnen werken met internet) beroep doen op de website. Zelf heb ik de website van www.helpper.be bezocht en kon ik binnen de 2 minuten iemand reserveren om boodschappen te doen voor me. Natuurlijk heb ik dit niet gedaan. Hier bedoel ik mee dat ouderen vaak moeite hebben met andere websites, maar deze website is toch wel makkelijk te besturen.

Hoe werkt het?

Helpper werkt als volgt: wanneer je inschrijft bij de optie dat je hulp zoekt, gaat het op zoek in de buurt naar iemand die zich ingeschreven heeft als ‘helpper’ (hulp biedende persoon). Vaak gaat het dan over niet mobiele mensen die opzoek zijn naar iemand die boodschappen in hun plaats kunnen doen. Maar de helppers kunnen veel meer taken op zich nemen. Het gaat namelijk over alle dagdagelijkse zaken.

Wanneer je dan uiteindelijk aan de slag bent als helpper dan zorgt het bedrijf ervoor dat je een verloning krijgt. Die verloning gaat over 7 euro per uur. Toch vraagt Helpper.be 10 euro, met die 3 euro gaat het bedrijf de verzekering en de fee betalen om volledig in orde te zijn. Momenteel zijn ze in volledig België actief en hebben ze al duizenden gebruikers.

 

De coronacrisis

Bedrijven (zoals Helpper en Hoplr) kregen sinds de start van de corona crisis al duizenden meldingen binnen van mensen die hun steentje willen bijdragen, maar niet goed weten hoe en bij wie. Daarom gebruiken deze bedrijven hun netwerk om een om een nieuw (tijdelijk) platform te installeren in tijden van covid-19. Beide websites verwijzen hun vrijwilligers en hulpbehoevenden naar https://www.helpper.be/nl/corona/ .

 

Ook in moeilijke tijden moeten we er zijn voor elkaar, ook aan de mensen waar vaak eens niet aan dachten. Bedrijven zoals Helpper zijn zeker een toegevoegde waarde naast het feit dat we tijdens het coronavirus een extra tandje moeten bijsteken.

molecule2

The mind of the universe afl. De schepper. Te zien op NPO

Ik schreef deze review omdat ik het belangrijk vind dat de mensen in de wereld weten wat er tegenwoordig al allemaal mogelijk is en wat er in de toekomt mogelijk zal zijn. In deze reportage zijn er 5 delen die allemaal iets te maken hebben met elkaar, maar toch compleet anders zijn en daar geef ik graag mijn mening over.

Op een andere manier?

Lee Crolin vraagt zich voornamelijk af of er een andere manier om leven te maken. Daarvoor heeft hij een machine gemaakt die moleculen met elkaar mengt en zo bekijkt dat leven op een ander manier te maken is. Hij zegt dat als er resultaten worden geboekt dat dit een enorme vooruitgang is voor de wereld en vele zaken kunnen opgelost worden door zijn machine. Bijvoorbeeld hoe ontstaat een tornado en hoe kunnen we die vermijden? Tot nu toe heeft hij niet super veel resultaten geboekt, maar hij is er zeker van dat hij er zal krijgen.

Persoonlijk denk ik dat mijnheer L. Crowlin nog lang zal bezig zijn met zijn onderzoek. Hij beloofd zaken maar boekt wat te weinig progressie. Ik geloof dat er nog leven is in het universum maar niet dat het op een andere manier is opgebouwd dan de mens. Ik hoop natuurlijk wel dat hij gelijk heeft want dan zullen vele zaken kunnen opgelost geraken, maar er zullen natuurlijk dan ook misbruikers zijn en bijvoorbeeld een moordmachine kunnen maken.

Organoïde

Hans Clevers heeft maar 1 doel en dat is oude organen die dus slechte cellen hebben te herscheppen aan de hand van nieuwe cellen. Die nieuwe cellen neemt hij van een mens en houdt hij bij in vriezers die wel tot -70 graden gaan. Hij zegt dat enkel als je de cellen goed bewaard dat ze nog kunnen functioneren. Hij verwacht dat het binnen enkele decennia mogelijk is om van iedere persoon te weten welk ‘wondermiddel’ je precies nodig hebt om je ziekte te kunnen overwinnen en dat aan de hand van je genetische code (DNA). Met hun techniek kan je ieder menselijk orgaan opbouwen maar ze mogen het niet uittesten omdat het niet verantwoord is. Wel hebben ze al testen gedaan op muizen en die zijn gelukt.

In dit project heb ik dan wat meer vertrouwen. Als ze op muizen testen en deze gelukt zijn dan denk ik dat we niet ver weg zitten dan testen op de mens. Voor genetische studies wordt vaak gebruik gemaakt van dierenstudies. Sommige van deze studies blijken dan ook succesvol te zijn bij mensen. Er zijn te veel mensen die sterven door bijvoorbeeld het falen van een orgaan en daarom denk ik dat dierenproeven behouden moeten blijven.   

DNA-replica

Het kopiëren van DNA wordt nu al gedaan, daarvoor is er een databank om zoveel mogelijk DNA op te slaan en te matchen. Deze databank kan er voor zorgen dat vele zaken kunnen opgelost worden. Bijvoorbeeld enkele decennia geleden vond de politie een levenloos lichaam. De persoon had geen documentatie bij, waardoor men de identiteit van deze persoon niet wist. De politie sloot de zaak na enkelen maanden , maar ze hebben wel het DNA opgeslaan. Het zogenaamde DNA- replica in een databank. Jaren later werd er in de databank een match gevonden omdat er een familielid zijn DNA heeft afgestaan aan de databank, want het DNA van familieleden is voor meer dan 50% gelijk. Zo kunnen dus zaken worden opgelost met deze DNA-databank.

Deze databank is natuurlijk gekend in België, zo loste het al vele lopende zaken op en hielp het onder andere bij het zoeken naar de bende van Nijvel. Er is natuurlijk één probleem, namelijk mensen voelen zich er niet goed bij dat de databank eigenlijk alles over hun lichaam weet. Persoonlijk zou ik daar geen probleem mee hebben, maar ik snap anderen wel. Informatie over je lichaam ligt gevoelig en zal ook zo blijven vrees ik.

De ‘foutjes’ herstellen

Sinds enkele jaren is het ook mogelijk om zogenaamde ‘foutjes van de natuur’ te herstellen. Voorbeelden van deze foutjes zijn ziektes maar ook aangeboren afwijkingen, denk maar aan een pasgeborene met 11 teentjes. De oplossing gaat namelijk als volgt: net nadat de eicel bevrucht wordt door de zaadcel, zullen deze 2 meteen een eerste deel van het DNA maken. Als men dat DNA te pakken kan krijgen dan worden de foute deler er uitgeknipt en worden er goede delen aangeplakt. Deze techniek wordt beschouwd als het manipuleren van DNA en is verboden om uit te testen door dat het ook een duister kantje heeft. Dat gaat als volgt: als je DNA kan wijzigen en dus fouten er uit halen, kan je ook juiste dingen er uit halen. Met deze techniek kan je bijvoorbeeld de haarkleur van het toekomstig kind veranderen, of nog erger: het geslacht.  

Persoonlijk vind ik dit een zeer gevoelig onderwerp om hierover een mening uit te schrijven. Door dit project maak je mensen mogelijk om enerzijds een baby te maken die als een normaal mens kan functioneren, maar langs de andere kant kan je mensen de mogelijkheid geven om de perfecte baby ‘samen te stellen’ en dus bijvoorbeeld een übermensch of superman te maken. Waarom ik het riskant vind is dat ik niet durf uitspreken of ik voor- of tegenstander ben, je zou dit nu eenmaal kunnen verbieden … maar daar gaan we absoluut de nadelen van ondervinden.

Gered door een varken

Menselijke chromosomen matchen voor 99% met een varken, dit wil zeggen dat varkens ons eigenlijk kunnen helpen als één van onze organen het niet meer doet of zijn taak niet doet zoals hij het moet doen. In de reportage wordt het voorbeeld genomen van diabetes, door manipulatie bij de embryo zou een varken een menselijke alvleesklier kunnen bezitten en kan die dus gedoneerd worden aan een mens. In de toekomst is het dus mogelijk dat varkens op een boerderij staan en die allemaal menselijke organen bezitten. Hans Clevers verwoord het mooi door te zeggen dat dit ‘het farmen van organen’ is en dus mensen goede organen kan schenken.

Ik denk dat deze manier echt wel vooruit kan geraken. Zeker omdat het een donor kan zijn voor vele mensen op onze planeet. Ikzelf zou bereid zijn om deze donor te betalen voor een familielid of voor mezelf, maar eens als je dit gedaan zou hebben krijgt de wereld een ander beeld van je. Dat vind ik dus van niet en zou altijd kiezen voor het mensenleven en dan pas de natuur.

Deze 5 zaken zullen er wel eens kunnen voor zorgen dat mensen langer kunnen leven, of meer zelf dat ze onsterfelijk worden. Eeuwig jong blijven, is dat niet wat we allemaal over dromen? Maar willen we dat wel … Komen we niet ooit tot een punt in het leven dat we zeggen van nu is het genoeg geweest en ik heb een mooi leven gehad? Ik denk er toch het mijne van en heb er enkele vragen bij: Is dit allemaal wel betrouwbaar, of zijn alle theorieën opgebouwd uit 1 theorie die uiteindelijk toch niet klopt? 

En willen we wel dat we de mensen beter kunnen ‘maken’ en moeten we dan geen schrik hebben dat anderen hiervan misbruik zullen maken, zoals bijvoorbeeld een Superman samenstellen? Ik hoop enkel dat de mens zichzelf niet in de voet zal schieten.

Bron: 

Dijkgraaf, R. (2017, mei 7). The mind of the universe afl. De schepper. Nederland: VPRO. Opgehaald van https://www.vpro.nl/programmas/the-mind-of-the-universe/kijk/afleveringen/2017/schepper.html

 

49192333048_5e99c0d711_k

Visits by Netwerkeconomie

Op 9 december 2019 bezochten we met Netwerkeconomie BE-central. Zelf had ik er nog nooit van gehoord, dus liet ik maar alle info op me afkomen en die dan ergens te plaatsen in een context waar ik enorm veel kan uit leren. De op voorhand vastgelegde meetingpoint was letterlijk ‘onder informatiebord van station Brussel-centraal’. Toen ik die locatie las, stelde ik mezelf enorm veel vragen over hoe we vanuit het station naar het bedrijf BE-central gingen. Met de bus? Metro? Taxi? Nee, gewoon te voet. Het bedrijf ligt op 1 minuut wandelafstand van het station, praktisch toch …

De eerste ervaring toen we binnen de muren van BE-central stapten viel het meteen op dat de huiselijke sfeer enorm heerst en dat ze daar enorm willen op inzetten. Tijdens de rondleiding kreeg ik steeds meer en meer het gevoel dat ze een werkplek willen creëren waar mensen zich goed voelen en daardoor ook beter presteren.

Doorheen de smalle gangen en de vele deuren werd het ook duidelijk dat het samen zijn, denken en weten ook centraal staat. Samen projecten besturen en anderen begeleiden, dit kon je vooral zien aan de zovele opleidingscentra binnen BE-central. Je zag er vele mensen leren hoe ze hun plaats binnen dit soort community’s kunnen vinden.

Wat me ook opviel was dat er enkele kleine maar toffe ruimtes bestaan waar je even tot rust kunt komen en geconcentreerd met je eigen werk kunt bezig zijn. Ik dacht er meteen aan om zelf een te bouwen thuis, want ik zou het soms wel eens goed kunnen gebruiken. Deze ruimtes zorgen ervoor dat je geen afleiding hebt en je verplicht voelt om te doen wat je moet doen. (Jammer dat ik hiervan geen foto heb getrokken)

Na de middag was het de beurt aan Google (en hun troeven) om ons omver te blazen. We kregen in totaal 3 workshops waarin ik veel herkende en begreep maar waar ik ook veel uit leerde. In dit bericht wou ik zeker hebben over builtwith.com. Deze pagina werd tijdens de workshop gebruikt om te zien welke technologieën websites gebruiken op hun pagina’s of de zogenaamde trends van het internet. Het is duidelijk dat je builtwith.com kunt gebruiken om langs de ene kant te vergelijken met je concurrentie en langs de andere kant nieuwe zaken eventueel zelf te implementeren op je eigen website. Dit is dan ook ontworpen voor web-developers en mensen met kennis van zake.

BE-central was een zeer innovatieve en leerrijke plek voor me, ik hoop dat Netwerkeconomie dit bezoek ieder jaar organiseert want zo kan je zien wat een eventuele werkplek als een netwerkeconoom er uitziet.

boer

Waarom de boeren niet brossen voor de bossen – reflectie artikel

Het artikel gaat dus over de boeren in Vlaanderen/België die eigenlijk weinig aandacht schenken aan het klimaat. Degene die dat wel doen zijn steeds het toonbeeld voor andere boeren in onze maatschappij. Ik denk dat voor een kleine boer in deze tijd zeker niet gemakkelijk is om op te boksen tegen de grote boeren of bedrijven. De kleine boer zal steeds aan zijn geld denken en er voor zorgen dat hij geen verlies draait. Terwijl grotere bedrijven beter kunnen presteren en dus ook wel meer aandacht kunnen schenken aan het klimaat. Ook heeft een boer al veel werk en zou het schenken van aandacht aan het klimaat een extra last zijn voor hen. Bijvoorbeeld een elektrische tractor zou niet handig zijn want die vraagt veel tijd om op te laden plus dat er een beperking is van gebruik.

Wel is er een vooruitgang want het blijkt dat jongere boeren meer aandacht schenken aan het klimaat. Dit vind ik positief want hieruit kan je besluiten dat de nieuwe generatie toch wel dat extraatje wil doen. Ook zal de beperktheid van middelen een grote rol spelen dat de oudere generatie het niet doet, dit gaat dan vooral over die kleine boer. Dat vermelden de boeren ook dat ze geen hulp krijgen van bijvoorbeeld de overheid, dus hier vind ik dat er ook een verandering moet komen. Zelf denk ik dat 90% van de mensen ook egoïstisch zijn, ze kijken enkel naar hun eigen belangen en willen dat hun persoonlijke economie draait. Het geldt niet alleen voor de boeren maar voor de vele bedrijven die momenteel in Vlaanderen/België actief zijn. Dit beeld wordt onder andere gecreëerd door de maatschappij en dus als normaal wordt beschouwd.

Ik merk ook bij mezelf dat ik te weinig inspanning doe voor het klimaat, maar het is niet als ik zonnepanelen plaats op mijn dak dat ik hier aan verdien. Niet dat het logisch zou moeten zijn is dat ik er iets aan verdien maar waarom zou ik het dan plaatsen, dit is net hetzelfde als bij de kleine boeren. Ze stellen steeds hunzelf de vraag: ‘Waarom zou ik het doen als de andere dat niet doet en dit dus niet betaalt en deze kosten bespaart?’. Het draait nog steeds allemaal rond hun economie en daar moeten dus nog velen deze knop omdraaien.

Robin Waelkens

APA van het artikel:

Martin, M. (2019, februari 7). Waarom de boeren niet brossen voor de bossen. Geraadpleegd van De Morgen website: https://www.demorgen.be/gs-bd4ec4b3